新疆停车场系统:关于车牌识别原理的简介
1.牌照位置
汽车牌照定位的主要任务就是从静态图像或视频帧中提取车牌的位置，并将车牌与图像分离，用于后续的处理模块。汽车牌照的定位是影响系统性能的重要因素。
二、角色分割
角色分割的任务就是将整幅图像中的多列或多行文本字符剪切成单个文本图像。基于图像形态学的字符分割方法可分为两大类：直接分割和基于形态学的分割。基于先验知识，直接根据车牌的特征分布等先验知识，对分割的基本投影算法进行支持。形态学分割采用边缘检测、膨胀腐蚀等方法对文字图像进行定位。常规字符分割算法对外界干扰敏感，如车牌倾斜、字符污染粘合等。文本的准确分割是文本识别的关键，如果分割准确，则能保证文本识别的准确性。伴随着神经网络理论的不断发展，端到端照片分类识别技术也得到了突破，许多软件已经逐渐摆脱传统的字符分割处理，直接通过网络识别多个字符。
3字符识别
字符识别是一种将包含一张或多张字符的图像进行编码的过程。基于机器学习的图像分类方法是字符识别的常用方法。图像分类法中，图像只能输出一种分类。也就是，一张图片只能包含一个文本图像。对此，文字分割要准确。另外一种识别方法是基于循环神经网络的完整字符识别方法。
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